Programöversikt: Årskurs 3

Här är en snabb översikt av alla kurser som du har framför dig i det tredje året.

Varje kurs kommer även att betygsättas på den relativa arbetsbelastningen samt relevansen av kurslitteraturen på en skala av 1-5.

Höstterminen

Big Data och framtidens Beslutsfattande, 15 hp

Året börjar med en kurs i big data. Här diskuteras samhälleliga implikationer av algoritmer som används på stor skala.

Du får bekanta dig med flera datahanteringsverktyg för att kunna utföra "datamining" och strukturera och tolka egen data.

Kurslitteraturen är populärvetenskaplig och väldigt relevant (med undantag från "Big Data" som har några år på nacken). Jag rekommenderar starkt läsning i denna kursen.

Personlig note: Jag läste inte denna kursen men läste "Weapons of math destruction" av Cathy O'Niell - Fantastisk bok.

Minne, 7.5 hp

En hel kurs på minne? Japp!

Varför kommer vi ihåg vissa saker men inte andra?

Vilken modell passar bäst för att förklara minnets egenskaper?

Vad är det som händer med minnet när vi blir äldre?

Svar på alla dessa frågor får man i kursen. Given av Pierre, som har minne som specialintresse!

Kursen består av mycket läsning av artiklar samt föreläsningar.

Kursen slutade med en stor gruppuppgift där du tillsammans med gruppmedlemmar fick välja valfri aspekt av minne och göra någon form av undersökning för att sedan presentera för klassen!

Tentan bestod främst av flervalsfrågor och kan laddas ner bland alla andra tentor från år 3 via menyn längst upp på sidan.

Artificiell intelligens 3: Deep Learning och autonomt beslutsfattande

I denna kursen, given av Robert Lowe, får du bekanta dig med mer komplicerade AI-koncept.

Under 2022 så handlade kursen i stort sett om computer vision, alltså datorers förmåga att se och förstå vad som finns i bilder (tänk snapchat-filter).

Men jag är även medveten om att under år 2021 så var det huvudsakliga ämnet reinforcement learning. Alltså det som DeepMind använde för att skapa AlphaGo och slå världsmästaren Lee Sedol i brädspelet go.

Vad som förelästes om bestämdes i en röstning av studenterna i början av kursen. Jag är ovetandes om detta kommer hända igen, det får du helt enkelt reda på när kursen börjar!

Flera gruppuppgifter och inlämningar fyllde veckorna tillsammans. Ingen tenta hölls i slutet av kursen.

Här rekommenderar jag att kolla på youtube-videor och diskutera med kurskamrater för att förstå de lite mer abstrakta begreppen och koncepten som kommer att tas upp.

Vårterminen

Kognition och inflytande i det digitala samhället, 7.5 hp

I denna kurs som hålls av Gustaf så besvaras frågor kring inflytande.

"Vad är det som är viktigt för att få någon att ändra åsikt?"

"Vad ligger bakom hur mottaglig man är att bli påverkad av andra?"

"Är män eller kvinnor mer benägna att påverkas av sin omgivning?"

Kursen kan ses som en fortsättning på kurserna "Social Kognition" och "Evolutionärpsykologi". Då både våra medärvda egenskaper och socialt inlärda tankesätt påverkar hur vi blir påverkade av andra.

Kurslitteraturen "Influence" av Robert Cialdini var väldigt populärvetenskapligt, något som jag uppskattar. Jag lyssnade på boken via Audible där den är 12.5 timmar lång. Förvänta dig många konkreta och spännande exempel som undersöker lustiga beteenden.

Här är en sammanfattad version av Gustafs text om kursens upplägg och betygsättning (2022):

Kognitionsvetenskapliga problem och teorier, 7.5 hp

På denna seminariekurs så får du tillsammans med en grupp på storlek 2-4 i uppdrag att hålla i en egen föreläsning.

Alla grupper blir tilldelade en egen vetenskaplig artikel vald av Andreas som ska agera som grundmaterial för den egenledda föreläsningen/seminariet.

Här är några exempel på ämnen som togs upp:

"Vad händer vid en eventuell intelligensexplosion?"

"Hur påverkas vetenskapen av att inte ha representativa deltagare?"

"Hur kan vi veta om en maskin är tänkande eller inte?"

Eftersom att den "enda" uppgiften är att anordna en föreläsning så är jobbet klart efter det. Det är obligatorisk närvaro på alla föreläsningar.

Kursens syfte är att ge bra exempel på inriktningar av forskning inför er kandidatuppsats som kommer efteråt (:

Kandidatuppsats i kognitionsvetenskap

Sist men inte minst så kommer den fruktade kandidatuppsatsen.

Kort sagt så är det ett test på eget ansvar och din förmåga att göra dig förstådd.

Det absolut viktigaste är att hitta någon som man fungerar bra med och att inte börja sent.

Nästan inga föreläsningar hålls under en period av drygt 2 månader, det är extremt viktigt att man själv lägger upp en plan över hur man vill ta sig an att skriva max 12 500 ord (2022) på ett ämne man tycker är intressant.

Om du vill skriva hos ett företag så krävs det att du själv letar upp kontakten, men institutionen har ofta några råd och potentiella "kunder" som du kan välja mellan.

Uppsatsen skriv av 2 personer. Medan det är möjligt att skriva ensam så rekommenderar varken jag eller universitetet att du skriver ensam. När du har experiment att göra och dokumentera så hjälper det väldigt mycket att vara 2.

Phew, det var allt du har kvar på utbildningen! Jag hoppas att denna översikt kunde ge dig insikt i vad det är du har kvar innan det är dags att lämna ):

Om du vill kolla in vilka masterprogram som finns tillgängliga så har Elsa skrivit en underbar guide till vilka program du har behörighet till (och som är mest populära).

Lycka till med sista året!

//Måns